MySQL数据导入导出(3)
备份
因为MySQL表作为文件存储,做一个备份是容易的。为了得到一个一致的备份,在相关的表上做一个LOCK TABLES。你只需一个读锁定;当你在数据库目录中做文件的一个拷贝时,这允许其他线程继续查询该表。如果你想要做一个SQL级的备份,你可以SELECT INTO OUTFILE。
备份一个数据库的另一个方法是使用mysqldump程序:
- 为你的数据库做一个完整的备份:
shell> mysqldump --tab=/path/to/some/dir --opt --full
你也可以简单地拷贝所有的表文件(“*.frm”、“*.MYD”和“*.MYI”文件),只要服务器不在更新任何东西。(frame,data,index)
- 停止mysqld如果它正在运行,然后以--log-update选项启动它。你将得到一 个名为“hostname.n”形式的日志文件, 这里n是随着你每次执行mysqladmin refresh或mysqladmin flush-logs、FLUSH LOGS语句、或重启服务器而递增的一个数字。这些日志文件向你提供了在你执行mysqldump处后面进行的复制数据库改变的所需信息。
如果你必须恢复一些东西,尝试首先用myisamchk -r恢复你的表。这应该处理所有情况的99.9%。如果myisamchk失败,尝试下列过程:
- 恢复原来的mysqldump备份。
- 执行下列命令以再次运行更新日志中的更改:
shell> ls -1 -t -r hostname.[0-9]* | xargs cat | mysql
ls被用来以正确的顺序得到所有的日志文件。
你也可以与SELECT * INTO OUTFILE 'file_name' FROM tbl_name做有选择的备份并且用LOAD
DATA INFILE 'file_name' REPLACE ...恢复。为了避免重复记录,在表中你需要一个PRIMARY
KEY或UNIQUE键。当在唯一键值上一个新记录与一个老记录重复时,REPLACE关键词使得老记录用一个新记录替代。
使用MySQLdump:
MySQLdump工具很多方面类似相反作用的工具MySQLimport。它们有一些同样的选项。但MySQLdump能够做更多的事情。它 可以把整个数据库装载到一个单独的文本文件中。这个文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令。这个命令取得所有的模式(Schema,后面有解 释)并且将其转换成DDL语法(CREATE语句,即数据库定义语句),取得所有的数据,并且从这些数据中创建INSERT语句。这个工具将您的数据库中 所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文本文件中。这个文本文件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。决不会有半点让人头疼地地方。
因此,如果您像装载整个数据库Meet_A_Geek的内容到一个文件中,可以使用下面的命令:
bin/MySQLdump –p Meet_A_Geek > MeetAGeek_Dump_File.txt
这个语句也允许您指定一个表进行dump(备份/导出/装载?)。如果您只是希望把数据库Meet_A_Geek中的表Orders中的整个内容导出到一个文件,可以使用下面的命令:
bin/MySQLdump –p Meet_A_Geek Orders >MeetAGeek_Orders.txt
这个非常的灵活,您甚至可以使用WHERE从句来选择您需要的记录导出到文件中。要达到这样的目的,可以使用类似于下面的命令:
bin/MySQLdump –p –where="Order_ID > 2000" Meet_A_Geek Orders > Special_Dump.txt
MySQLdump工具有大量的选项,部分选项如下表:
选项/Option 作用/Action Performed
--add-drop-table
这个选项将会在每一个表的前面加上DROP TABLE IF EXISTS语句,这样可以保证导回MySQL数据库的时候不会出错,因为每次导回的时候,都会首先检查表是否存在,存在就删除
--add-locks
这个选项会在INSERT语句中捆上一个LOCK TABLE和UNLOCK TABLE语句。这就防止在这些记录被再次导入数据库时其他用户对表进行的操作
-c or - complete_insert
这个选项使得MySQLdump命令给每一个产生INSERT语句加上列(field)的名字。当把数据导出导另外一个数据库时这个选项很有用。
--delayed-insert 在INSERT命令中加入DELAY选项
-F or -flush-logs 使用这个选项,在执行导出之前将会刷新MySQL服务器的log.
-f or -force 使用这个选项,即使有错误发生,仍然继续导出
--full 这个选项把附加信息也加到CREATE TABLE的语句中
-l or -lock-tables 使用这个选项,导出表的时候服务器将会给表加锁。
-t or -no-create- info
这个选项使的MySQLdump命令不创建CREATE TABLE语句,这个选项在您只需要数据而不需要DDL(数据库定义语句)时很方便。
-d or -no-data 这个选项使的MySQLdump命令不创建INSERT语句。
在您只需要DDL语句时,可以使用这个选项。
--opt 此选项将打开所有会提高文件导出速度和创造一个可以更快导入的文件的选项。
-q or -quick 这个选项使得MySQL不会把整个导出的内容读入内存再执行导出,而是在读到的时候就写入导文件中。
-T path or -tab = path 这
个选项将会创建两个文件,一个文件包含DDL语句或者表创建语句,另一个文件包含数据。DDL文件被命名为table_name.sql,数据文件被命名
为table_name.txt.路径名是存放这两个文件的目录。目录必须已经存在,并且命令的使用者有对文件的特权。
-w "WHERE Clause" or -where = "Where clause "
如前面所讲的,您可以使用这一选项来过筛选将要放到导出文件的数据。
假定您需要为一个表单中要用到的帐号建立一个文件,经理要看今年(2004年)所有的订单(Orders),它们并不对DDL感兴趣,并且需要文件有逗号分隔,因为这样就很容易导入到Excel中。 为了完成这个人物,您可以使用下面的句子:
bin/MySQLdump –p –where "Order_Date >='2000-01-01'"
–tab = /home/mark –no-create-info –fields-terminated-by=, Meet_A_Geek Orders
这将会得到您想要的结果。
schema:模式The set of statements, expressed in data definition language, that completely describe the structure of a data base.
一组以数据定义语言来表达的语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构。
SELECT INTO OUTFILE :
如果您觉得MySQLdump工具不够酷,就使用SELECT INTO OUTFILE吧, MySQL同样提供一个跟LOAD DATA
INFILE命令有相反作用的命令,这就是SELECT INTO OUTFILE
命令,这两个命令有很多的相似之处。首先,它们有所有的选项几乎相同。现在您需要完成前面用MySQLdump完成的功能,可以依照下面的步骤进行操作:
1. 确保MySQLd进程(服务)已经在运行 SELECT * INTO OUTFILE '/home/mark/Orders.txt' 在你按了Return(回车)之后,文件就创建了。这个句子就像一个规则的SELECT语句,只是把想屏幕的输出重定向到了文件中。这意味这您可以使用JOIN来实现多表的高级查询。这个特点也可以被用作一个报表产生器。 比方说,您可以组合这一章中讨论的方法来产生一个非常有趣的查询,试试这个: 在MySQL目录建立一个名为Report_G.rpt 的文本文件,加入下面的行: USE Meet_A_Geek; 然后确认 MySQL进程在运行,并且您在MySQL目录中, 输入下面的命令: bin/MySQL < Report_G.rpt检查您命名作为输出的文件,这个文件将会包含所有您在Customers表中输入的顾客的姓。 如您所见,您可以使用今天学到的导入/导出(import/export)的方法来帮助得到报表。
2. cd /usr/local/MySQL
3. bin/MySQLadmin ping ;// 如果这个句子通不过,可以用这个:MySQLadmin -u root -p ping
MySQLadmin ping用于检测MySQLd的状态,is alive说明正在运行,出错则可能需要用户名和密码。
4. 启动MySQL 监听程序.
5. bin/MySQL –p Meet_A_Geek;// 进入MySQL命令行,并且打开数据库Meet_A_Geek,需要输入密码
6. 在命令行中,输入一下命令:
FIELDS
TERMINATED BY = ','
FROM Orders
WHERE Order_Date >= '2000-01-01'
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, "Kinnard", "Vicky");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, "Kinnard", "Steven");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, "Brown", "Sam");
SELECT Last_Name INTO OUTFILE '/home/mark/Report.rpt'
FROM Customers WHERE Customer_ID > 1;
作者:anonymous 更新日期:2005-01-21
来源:internet
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